健康码批量识别GUI版（4月11日超级更新）

一、软件介绍

​        此前作者吾爱@d8349565 制作了一个简单的Python代码，便于高效的收集健康码截屏中的文本信息，但是仍有很多不足，所以花了几天时间进行整理，重新制作了一版带有GUI界面的软件。（也可以用于健康码以外的同类工作）

主要功能

1. 调用百度【通用文字识别（标准版）】对图片进行ocr识别，将结果返回到【结果输出框】；
2. 自定义正则表达式，从结果中获取需要的文本内容；（可设置在正则表达式返回的结果中选取第几个文本）
3. 完成以上调试后，可将方案保存到本地的 '***.ff' 文件；
4. 右键点击进度条，可对文件夹内的图片批量执行ocr、正则表达式获取，保存到Excel中；（最后一列为图片文件的超链接）
5. 其他功能详见下图，<u>红色文本为介绍，蓝色为操作指导</u>。

界面介绍

二、操作指导GIF

设置默认文件夹

识别图片、正则获取

保存方案

批量执行

以下是旧版本是，使用Python写的，可略过知悉即可

软件介绍
最近听到小伙伴在讨论目前防疫政策下，天天都要收集健康码截图，然后要一个个识别，手工记录，非常繁琐且耗时，然后我就制作了一个针对此业务场景的软件。

作者 吾爱@d8349565

原理介绍
1、申请百度OCR识别token，调用SDK对每张图片逐一识别，返回message；（软件中已使用我自己的token）
2、将百度OCR返回的列表转换为一个字符串，使用re正则表达式逐一获取姓名、截屏时间、末次核酸检测时间（人事部同事说只需要这几个信息）；
3、使用dict和pandas将数据转存到Excel文件中。

演示GIF

旧版本下载地址：（GUI重构版请在附件下载）

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1uwF9PFqd9uie6VzOPj0gug 提取码：t0u6
天翼网盘：https://cloud.189.cn/t/J3E3ui6vyUzi|tq=u6yx

旧版本Python 源码

import os
from aip import AipOcr
import re
from pandas import DataFrame
from easygui import diropenbox
from tqdm import tqdm
print('程序开始运行，进度如下：')
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '23539899'  # 申请应用获取的 ID，下同
API_KEY = '自行获取'
SECRET_KEY = '自行获取'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()
path=diropenbox('请选择需要处理的文件夹')
filelist = os.listdir(path)  # 设定图片目录
result = []
for file in tqdm(filelist):
    a = {}
    file_path=f'{path}\\{os.path.basename(file)}'
    img = get_file_content('{}\\'.format(path) + file)
    message = client.basicGeneral(img)['words_result']
    x = [str(list(i.values())[0]) for i in message]
    x_str = ','.join(x).replace('（请尽快接种新冠疫苗）','')
    # 获取最新的检测时间
    核酸检测时间 = re.compile(r',((.){12})检测,').findall(x_str)
    num = len(核酸检测时间) - 1
    核酸检测时间 = 核酸检测时间[num][0]
    # 获取截屏时间
    time = re.compile(r',(2022-(.){5})').findall(x_str)
    num = len(time) - 1
    time = time[num][0]
    # 获取姓名
    name = re.compile(r',([\u4e00-\u9fa5]{2,4}),')
    name = name.findall(x_str)
    try:
        name.remove('场所码')
    except:
        pass
    a['截屏时间'] = time
    a['末次核酸检测时间'] = 核酸检测时间
    a['姓名'] = name[0]
    a['文件名'] = file
    a['文件夹名称'] = os.path.abspath(file)
    # print(' 截屏时间为：', time, ' 末次核酸检测时间为：', 核酸检测时间, '姓名为：', name[0],file)
    result.append(a)
print(result)
 
result=DataFrame(result).to_excel('result.xlsx')
os.startfile('result.xlsx')
input('程序运行完成')